У Німеччині створили алгоритм, який може у найбільших дрібницях стилізувати фото-зображення під твори видатних художників. Винахід належить групі науковців із Університету Тюбінгена.

 

«Система використовує нейронні особливості для розділення та рекомбінації змісту та стилю зображень», – повідомляють вчені. – «Вона працює на основі Deep Neural Network (Глибокої Нейронної Мережі – ART UKRAINE), що створює образи високої художньої якості». Відомо, що аналогічною технологією користується «Google» та деякі інші компанії для розпізнавання зображень.

 

Аби продемонструвати роботу програми на практиці, винахідники сфотографували будинок на набережній рідного міста та переробили знімок під стиль відомих картин: «Катастрофа транспортного корабля» Уільяма Тернера, «Зоряна ніч» Вінсента Ван Гога, «Крик» Едварда Мунка тощо.

 

 

Також вони перевірили ефективність алгоритму на портретах кінозірок – Емми Уотсон (Герміона із «Гаррі Поттера») та Йена Маккалена (Гендальф у «Володарі перснів» та «Гоббіті»).

 

 

 

Джерело: boredpanda.com